PIV(Particle Image Velocimetry粒子图象测速技术)是在流动显示技术的基础上,利用图像处理技术发展起来的一种新的流动测量技术。PVI技术的主要特点就是突破了空间单点测量技术的局限性,可在同一时刻记录下整个测量平面的有关信息,从而可以获得流动的瞬时平面速度场、脉动速度场和涡量场等。因此PIV非常适于研究涡流、湍流等复杂的流动结构。同时现在的PIV系统还具备了与单点测量仪器(如多普勒激光测速仪LAD等)相当的空间分辨率。因此即使仅限于二维测量,PIV也是一种先进的研究复杂流动的定量工具。
近年来,由于计算机技术及激光应用技术的迅速发展,PIV技术已趋于成熟。PIV系统主要由照明、粒子的选择、成像和图像处理等部分组成。照明部分主要包括连续或脉冲激光器、光传输系统和片光源光学系统;成像部分包括图像捕捉装置和同步器等。粒子主要采用有较强的光散射特性和较高的信噪比的粒子。图像处理部分包括帧捕集器和分析显示软件。帧捕集器将粒子图像数字化,并将连续图像储存到计算机的内存中。分析显示软件分析视频或照相图像,实时显示采样的图像数据,显示速度矢量场。测试时,激光器发出激光束,光学元件将光束变成片光源照亮所测流场。如是脉冲激光器,需设置脉冲间隔,脉冲延迟期和激光脉冲等,高速CDC或MCOS相机捕捉激光照亮流场的两幅图像,并将图像转化为数字信号传入计算机。
1.PIV测试系统基本原理
PIV是一种瞬态流动速度场测量技术,它的基本原理是在流场中撒布合适的示踪粒子,该示踪粒子均匀分布且跟随性、反光性良好、比重与流体相当。将激光器产生的光束经透镜散射后形成厚度约
PTV测速是基于最直接的流体速度测量方法。在已知的时间间隔Δt内,流场中某一示踪粒子在二维平而上运动,它在x,y两个方向的位移是时间t的函数。该示踪粒子所在处水质点的二维速度可以表示为:
式中
2.PIV测试系统组成
PIV系统主要由以下几部分构成:撒入示踪粒子的被测流场、光源、图像采集部分、图像处理部分。下面逐一进行讨论。
2.1示踪粒子
粒子图像测速,其基本原理是将示踪粒子播撒于流场中,以观测到的粒子的运动来揭示流场运动的规律(即流场内的速度分布)。因而可以说,示踪粒子作为流场运动的形象化手段,起到了一种媒介的作用。其主要考虑两方面的因素:跟随性和光散射特性。跟随性是指粒子跟随液体流动的性能。由于示踪粒子本身具有一定的质量,因此随液体流动时存在惯性,使得粒子的运动不完全等同于流场的运动。粒子的密度或者尺寸越大,那么它的跟随性越差,如果液体的粘滞系数越高,则粒子速度越接近流场速度。粒子密度过低,虽然有利于提高跟随性,但可能造成粒子飘浮于水面而不能悬浮其中,粒子的大小会影响它的成像质量。兼顾各方面的因素,选择示踪粒子时,应当使粒子的密度与液体大致相同。
PIV技术除了对粒子本身的性质有特殊要求外,还应注意粒子在流场中的散布。只有存在粒子的区域才能直接测量速度,否则只能采用插值等估计的办法获得该位置速度的估计值,如果存在大面积无粒子或粒子稀少的情况,对于测量是十分不利的。因此PW作为一种全流场测速技术,要求尽量使整个被测场区均匀分布粒子。
2.2被测流场环境
PIV测量对于被测流场的环境也有一定的要求。被测环境主要影响图像的成像质量,例如:如果被测流场的液体较为浑浊,那么将会影响视场的可见度;在亮度较高的环境中采集图像,除了示踪粒子外,极有可能拍摄到背景中的其它物体,等等。这些问题最终都表现为图像背景噪声增大、质量下降,尽管后续步骤会对采集到的图像进行预处理,但从源头减小它们的影响仍然是一个非常有效的途径。因此,在条件允许的情况下,流场液体尽可能清澈、被测环境的光线尽可能暗淡、背景物体保持静止,这样就能大幅减少被测流场环境对于PIV测量的不利干扰。
2.3光源
在PIV系统中,光源负责照明被测的流场区域。挑选光源的时候主要考虑功率、光谱分布和脉冲间隔的可调性。首先,较大的功率能够保证光照强度大而曝光时间短,从而使粒子在图像上清晰地成像。其次,光照应当均匀,这样才能使粒子之间的亮度分布趋近一致。同时,三维PIV测量要求光源的脉冲间隔可调范围大并且可与摄像机同步。常见的白炽灯是一种廉价的解决方案,使用时较为方便,效果一般。激光器光源具有功率高、单色性好、控制精确的优点,越来越多的被采用到高档PIV测量系统中来。通过调整脉冲间隔时间,可实现低速到高速的流场测量。实验时经常采用投影仪作为光源,它的优点是使用方便,体积小巧,亮度均匀,且光色、亮度和照明范围灵活可调,同时成本较激光光源大为降低。
2.4图像采集部分
图像经过采样、量化以后转换为数字图像并输入、存储到帧存储器的过程,叫做采集。PIV测量过程实际是一个图像处理的过程,这些包含信息的图像数据来自图像采集部分,要获得准确的处理结果,优良的图像采集部分是必不可少的。三维PIV系统的图像采集部分主要包括摄像机、图像采集卡、计算机和它们之间的连线。
2.5图像处理部分
前后两时刻粒子的相关匹配 图像采集 摄像机参数 流场速度分布 摄像机定标 特征提取 定标图像 三维重构 极线校正 图像预处理 双目融合 粒子图像