准确度(Accuracy)和精确度(Precision)

科学是一种归纳的学问，实验则是检验真理的唯一准则，因此，实验数据的可信度一直都是最核心的问题。如何判断实验数据可不可信，科学家以准确度(Accuracy)与精确度(Precision)为重要的参考指标。
准确度(Accuracy)是一个统计学上的概念，指在每一次独立的测量之间，其平均值与已知的数据真值之间的差距。若多次测量其平均值接近于已知 的数据真值（理论值），我们可以相信数据「准确」，或是数据具有「高准确度」。反之，若多次测量其平均值与已知的数据真值差距较大，表示实验数据不准确， 或准确度不高。准确度广泛应用于各类学科，尤其是分析化学。
一般而言准确度可以利用绝对误差(absolute error)、相对误差(relative error)等两种方式表示，其数学定义如下：
绝对误差：
相对误差：
其中 为已知的数据真值，或数据平均，xt为任一实验值。绝对误差具有单位，而相对误差则无，是利用百分比(%)的方式表示。分析化学上常以相对误差表示，易于了解实验值与数据真值（理论值）的误差大小。而一个实验方法准确与否，很大成分取决于进行分析时的误差要求，一个需要精密测量的实验的误差容忍范围，比粗估的分析分析法要小很多，因此，选择一个准确度高的分析方法，是分析化学当中非常重要的一环。
4378